發(fā)布者:漢高 時間:2016-3-11 9:06:23
人工智能發(fā)展的趨勢無法阻止,日前,谷歌旗下的DeepMind公司研發(fā)了“阿爾法圍棋”(AlphaGo)并與李世石開展了人機大戰(zhàn)。本次比賽采用中國規(guī)則,黑貼3又3/4子(黑貼7目半)。每位棋手各有兩個小時布局時間,3次60秒的讀秒,每場比賽預計需要大約4-5個小時。此次對戰(zhàn)分為5場,分別是:2016年3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日。。出于比賽特殊性的考慮,這場五番棋對決,并非五局三勝,而是無論比分多少都要下完全部對局。
自從“阿爾法圍棋”擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾職業(yè)二段之后,引起了各方討論。此后宣布的“谷李”大戰(zhàn)更是吸引了無數人的眼球,人工智能究竟能否在圍棋領域擊敗世界級的高手呢?人類智慧的最后一座堡壘究竟能否守?。咳斯ぶ悄茏兊帽热祟惛?/span>“聰明”究竟是好是壞?種種疑問都有待解答。比賽的100萬美元獎金反而不是大家主要關注的問題了。
人機世紀大戰(zhàn)參賽雙方:
AlphaGo:是一款圍棋人工智能程序,由位于倫敦的谷歌旗下DeepMind公司的戴維?西爾弗、艾佳?黃和戴密斯?哈薩比斯與他們的團隊開發(fā)。作為一種人工智能系統(tǒng),AlphaGo擁有兩個大腦,落子選擇器和棋局評估器 ,很像人腦在下圍棋時憑直覺快速鎖定策略的思維。
李世石:1983年3月2日生于韓國全羅南道,1995年入段,1998年二段,1999年三段,2003年因獲LG杯冠軍直接升為六段,2003年4月獲得韓國最大棋戰(zhàn)KT杯亞軍,升為七段,2003年7月獲第16屆富士通杯冠軍后直接升為九段。2006、2007、2008韓國圍棋大獎——最優(yōu)秀棋手大獎(MVP)。這一次,谷歌挑中他作為對手,因為李世石擁有14個世界冠軍頭銜。
本次開局階段,雙方開局非常特別。由于是對戰(zhàn)機器人,李世石開始的打法就選擇了不常規(guī)的走法,但在開局階段,AlphaGo獲得了比較大的優(yōu)勢。在中盤期間,李世石有所反擊,逐漸有了比較大的贏面。但在后期的一個失誤導致李世石全盤皆輸。人機對戰(zhàn)并不是第一次,當年也曾出現關于國際象棋的人機大戰(zhàn)。可當年的“深藍”,與現在李世石的對手AlphaGo相比,只能算是小學生。“深藍”只是靠程序,而Al-phaGo據說能自己“學習”,它學習的棋譜里,當然也包括李世石。
我們還是不太相信人工智能有這么厲害,因為圍棋始終是人類大腦的專利。曾幾何時,頂級圍棋人工智能甚至不能打敗稍強的業(yè)余選手。這似乎也合情合理:國際象棋中,平均每回合有35種可能,一盤棋可以有80回合;相比之下,圍棋每回合有250種可能,一盤棋可以長達150回合??梢?,同樣是下棋,應對圍棋要比應對國際象棋棘手得多。問題是,研究出AlphaGo的哈薩比斯也是一個棋類的狂熱愛好者,小時候是國際象棋神童,長大后開始思考人生:人腦是怎樣處理復雜信息的?電腦也可以像人類一樣嗎?現在,計算機神經學博士哈薩比斯正帶著他的人工智能程序,向人類頂級的博弈游戲之一——圍棋發(fā)起進攻。能研究出一種新東西來戰(zhàn)勝自己,這也算是人的本事了。
比賽已經打響,很多圍棋界人士對AlphaGo的感覺是既愛又恨,愛它,是因為它讓圍棋運動火了一把;恨它,是因為人工智能讓圍棋受到了非常大的沖擊。如果機器贏了,那么以后圍棋的發(fā)展就要思考如何發(fā)掘勝負之外的東西,圍棋的魅力就不止于坐而論道。
可是,我們又相信,就算這次李世石力挽狂瀾,有一天人工智能也會取得勝利,畢竟人工智能發(fā)展的趨勢無法阻止。即使這樣,圍棋也不會變成一項沒有意義的運動。棋盤為地子為天,色按陰陽造化全,圍棋的美、人類的美,是電腦永遠無法領悟的。
人工智能發(fā)展的趨勢無法阻止,漢高機械的不銹鋼制管機,內整平機,光亮退火設備也在朝高度智能化精確化的方向發(fā)展,終將有一日能為人類分擔危險的重要的工作。
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